🎉 Cập nhật nghiên cứu đột phá từ UET FIT! 🎉
Khoa CNTT (UET FIT) vô cùng hào hứng chia sẻ một thành tựu ấn tượng của các giảng viên tài năng: ThS Nguyễn Thị Cẩm Vân, ThS Kiều Hải Đăng, PGS. TS. Hà Quang Thụy, PGS. TS. Phan Xuân Hiếu, và TS. Lê Đức Trọng. Bài báo mới nhất của nhóm tác giả đến từ UET FIT, với tiêu đề “”Mi-CGA: Cross-modal Graph Attention Network for robust emotion recognition in the presence of incomplete modalities,”” đã được công bố trên Neurocomputing (top 5% trong lĩnh vực Cognitive Neuroscience)!
🔍 Tóm tắt nghiên cứu:
Nhận diện cảm xúc trong hội thoại đa phương thức (Multimodal Emotion Recognition in Conversation – Multimodal ERC) là một hướng nghiên cứu quan trọng nhưng đầy thách thức, đặc biệt khi dữ liệu đầu vào bị thiếu hụt. Nhóm nghiên cứu của UET FIT đã giải quyết vấn đề này bằng cách đề xuất Mi-CGA – một mô hình tiên tiến giúp xử lý học máy đa phương thức với dữ liệu không đầy đủ.
✨ Những điểm nổi bật:
– CGA-Net giúp tạo biểu diễn đa phương thức mạnh mẽ ngay cả khi dữ liệu không đầy đủ.
– Mô-đun Ước lượng Đặc trưng (Modality Feature Estimation) của Modalities đóng vai trò quan trọng trong việc tái tạo dữ liệu bị thiếu.
– Sự kết hợp giữa Graph Attention và Cross-modal Attention trong CGA-Net mang lại hiệu quả cao.
– Các thí nghiệm sâu rộng cho thấy Mi-CGA vượt trội hơn nhiều mô hình hiện đại khác.
🔗 Đọc toàn văn bài báo tại đây: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231225000141
Hãy cùng chúc mừng bước tiến quan trọng này trong nghiên cứu về Nhận diện cảm xúc trong hội thoại đa phương thức (Multimodal ERC) và tôn vinh những đóng góp xuất sắc của nhóm tác giả của Khoa CNTT! 👏”
